二次分类器是在机器学习中，使用二次曲面来将对象或事件分成两个或以上的分类。 它是线性分类器的一般化版本。

统计分类考虑一个集合，每一个元素是一个对对象或事件观察后所得的矢量x，每一个都被分成y。 这个集合一般被称为训练数据。 问题是在于，要如何决定一个新的观察项目其最好的类别应是哪一种。 对一个二次分类器，它假设其解会成二次关系，所以y是由以下来决定：

在特列的情况下，每个观察牵涉到两个测量项。 这意味着，这切分的平面将是圆锥曲线之一（如：直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线）。

A quadratic classifier is used in machine learning and statistical classification to separate measurements of two or more classes of objects or events by a quadric surface. It is a more general version of the linear classifier.