置信区间confidence interval

由样本值对总体进行估计时，在一定置信水平下的估计值的范围。亦称“置信域”。由美国统计学家奈曼(Neyman,J.)提出。在统计检验中，当估计一个未知的参数的值时，一般通过样本的观察值给出一个范围，使得这个范围能按照足够大的概率（给定的）包含所要估计的参数，这个范围就称为置信区间。置信区间的确定，可根据样本的观察结果来确定θ₁和θ₂。当θ₁和θ₂对于给定的显著水平θ(θ<1=满足

θ₁≤θ₀≤θ₂

则P (θ₁ ≤θ₀≤θ₂) =1-α
θ₀为待估计的参数；区间(θ₁,θ₂)为置信区间； θ₁和θ₂分别为置信下限和置信上限；1-α为置信系数，或置信概率，表明区间估计的可靠性，它是区间估计的可靠概率；α为显著性水平，表明区间估计的不可靠概率。