区间估计interval estimation

抽样推断中根据抽样指标估计总体指标落在某一区间范围的一种方法。从抽样指标推断总体指标，难免会产生误差，但这种误差可加以控制，使之缩小。从抽样指标推断总体指标时，可用一定的概率有把握地保证所产生的误差不超出允许的范围。由于总体指标是未知的固定数值，而抽样指标则是总体指标随机出现的变量值，故误差范围也就是变动的抽样指标与固定的总体指标之间的离差范围，即样本平均数落在总体平均数μ±S 间的距离。±S 之间的距离就是最大可能的抽样误差范围，故又称极限误差范围。根据正态分布原理，在正态分布曲线下，样本平均数与总体平均数相差不超出±1.96S 的概率是95%，即总体平均数被包含于±1.96S 之间的可靠性是95%。同理，样本平均数与总体平均数相差不超出±2.58S 的概率是99%，即总体平均数被包含于±2.58S 之间的可靠性是99%。区间估计要解决的主要问题是，对已给定的置信水平(1-α)，去求其置信区间。