【总体比例假设检验】
拼译:test of hypothesis on proportions of population
假设检验的一种。对总体中具有某特征的个体所占比例π的统计检验。如学生中有抑郁症者的比例是否超过20%?经常有下面两种情况:(1)单总体比例的检验。统计假设为H0:π=π0;H1:π≠π0。(π0已知)选用的检验统计量是Z= 。式中p是随机样本中具有该特征的个体所占比例,n为样本大小。由统计抽样理论可知:在H0成立时,Z的极限分布为标准正态分布。所以检验应当在大样本条件下进行。对给定的α,查标准正态分布数值表得双侧α分位点-Zα/2与Zα/2。若Z的观测值Z0>Z。/2或者Z0<-Zα/2,则否定H0。对于单侧检验问题,仍使用上述检验统计量,只是临界点为单侧的一个。(2)两总体比例差异的假设检验。设有两个独立的总体,总体比例分别是π1与π2。待检验的统计假设是H0:π1=π2=π;H1:π1≠π2。从两个总体中各抽一个样本,其样本比例为p1与p2。使用的检验统计量为Z= 。在H0成立时,渐近地服从N(0,1)。式中的总体比例π并不知道,而用两样本的混合比例(其实是样本比例的加权平均)p*来代替:p*= 。对于给定的α,查标准正态分布的双侧α分位点Zα/2与-Zα/2。若检验统计量Z的观测值Z0>Zα/2或Z0<-Zα/2时,拒绝H0。注意,一定要大样本才可进行此检验。 |